Twitter Les robots et les trolls alimentent la discorde en ligne sur les vaccins

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Selon une nouvelle étude, les robots et trolls Twitter semblent fausser les discussions en ligne sur les vaccinations, répandre la désinformation sur le sujet et alimenter la discorde en ligne.

"La grande majorité des Américains pensent que les vaccins sont sûrs et efficaces, mais regarder Twitter donne l'impression qu'il y a beaucoup de débat", a déclaré David Broniatowski, auteur principal de l'étude, professeur adjoint à la School of Engineering and Applied Science de l'Université George Washington à Washington. , DC, a déclaré dans un communiqué. "Il s'avère que de nombreux tweets anti-vaccin proviennent de comptes dont la provenance n'est pas claire", notamment des robots ou des comptes piratés, a déclaré Broniatowski.

"Bien qu'il soit impossible de savoir exactement combien de tweets ont été générés par les bots et les trolls, nos résultats suggèrent qu'une partie importante du discours en ligne sur les vaccins pourrait être générée par des acteurs malveillants avec une gamme d'agendas cachés", a-t-il ajouté.

Les chercheurs ont découvert que les soi-disant «pollueurs de contenu» - des comptes de robots qui distribuent des logiciels malveillants et du contenu commercial non sollicité - partageaient des messages anti-vaccinaux 75 pour cent de plus que les utilisateurs moyens de Twitter.

Ces comptes de robots semblaient utiliser des messages anti-vaccin comme «appât» pour amener les abonnés à cliquer sur les publicités et les liens vers des sites Web malveillants, ont déclaré les chercheurs. "Ironiquement, le contenu qui favorise l'exposition aux virus biologiques peut également favoriser l'exposition aux virus informatiques", a déclaré la co-auteur de l'étude, Sandra Crouse Quinn, professeur à la School of Public Health de l'Université du Maryland.

L'étude a révélé que les trolls russes et les comptes de robots plus sophistiqués étaient également plus susceptibles de tweeter sur la vaccination que les utilisateurs moyens de Twitter. Mais ces comptes trolls ont publié des messages à la fois pro et anti-vaccin - une tactique qui favorise la discorde.

Ces tweets ont souvent utilisé un langage polarisant et lié les messages à des thèmes politiques ou à des concepts tels que "liberté", "démocratie" et "droits constitutionnels", ont déclaré les chercheurs.

Par exemple, un tweet anti-vaccin sous le hashtag VaccinateUS, un hashtag lié aux comptes des trolls russes, se lit comme suit: "#VaccinateUS obligatoire # les vaccins portent atteinte aux libertés religieuses protégées par la Constitution." Un tweet pro-vaccin sous ce hashtag disait: "#VaccinateUS Ma liberté s'arrête là où commence une autre personne. Ensuite, les enfants devraient être vaccinés # si la maladie est dangereuse pour D'AUTRES enfants."

"Ces trolls semblent utiliser la vaccination comme un problème de coin, favorisant la discorde dans la société américaine", a déclaré le co-auteur de l'étude, Mark Dredze, professeur d'informatique à l'Université Johns Hopkins de Baltimore, dans le communiqué. "Cependant, en jouant des deux côtés, ils érodent la confiance du public dans la vaccination, nous exposant tous au risque de maladies infectieuses. Les virus ne respectent pas les frontières nationales."

Des recherches sont nécessaires sur la façon de lutter contre ces messages anti-vaccins sans «alimenter» involontairement le contenu des comptes de troll et bot à utiliser. De telles stratégies incluent "souligner qu'une proportion signi fi cative des messages antivaccination sont organisés" astroturf "(c'est-à-dire pas à la base)", ont écrit les chercheurs dans leur article. "Astroturfing" est un terme utilisé lorsque les gens masquent les sponsors d'un message pour faire croire qu'il a un soutien populaire, alors que ce n'est pas le cas, selon les chercheurs.

En ce qui concerne les messages anti-vaccins diffusés par les pollueurs de contenu, "les responsables des communications de santé publique peuvent envisager de souligner que la crédibilité de la source est douteuse et que les utilisateurs exposés à ce contenu sont plus susceptibles de rencontrer des logiciels malveillants", ont écrit les chercheurs.

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